目前国内的门禁系统主要以卡类设备、指纹设备、RFID设置为主。但卡片与 RFID 存在易遗忘或丢失等问题，不但造成了极大的不便，而且还存在安全隐患，如果被不法份子获得了卡片，即可实施盗窃。指纹类设备可以解决卡类产品的不足，但是总有 5%左右的人群因为手指脱皮或手指浸水后未擦干，无法使用指纹识别，而且遇到换季或者气候潮湿的时候常常需要连续多次才可以成功识别指纹，另外接触式指纹识别容易传播疾病。指纹类设备的使用年限大约为 2-3年，随着使用时间延长，指纹接触玻璃片会老化模糊，导致指纹识别失败。

一，项目介绍

      人脸识别技术的先天优势：非接触识别方便使用，人脸直观辨识，从源头杜绝了疾病的传播；现场人体面部特征识别也解决了门禁卡的丢失或遗忘所带来的安全隐患。人脸识别门禁考勤系统是基于人脸识别关键技术的一项创新应用。系统采用自主研发的基于深度学习和多特征融合的动态人脸识别算法，实现适用于校园教室、园区物业、写字楼等封闭及开放场合（无需待识别人员配合）的人脸识别应用，系统适用于多种门禁、闸机设备，系统架构简单，部署方便，也可在原有设备基础上实现快速改造升级。

      人脸识别门禁考勤系统采用智能视频分析专用设备，采用最新Intel Haswell 第四代酷睿 I7/I5/I3 系列处理器，内置高性能媒体处理单元，能极大提升视频媒体处理性能，特别适于人脸识别这类对视频、图像处理有较高性能要求的应用。设备具有体积小、性能强、便携便安装的特点。动态人脸识别算法性能优异，和智能视频分析专用设备协同工作，在安防、门禁、公共安全等领域有着重要的应用价值。

二，系统硬件要求

     1，摄像头：1080P及以上像素、网络摄像头、支持RTSP协议；建议采用具有Alarm Out接口的海康威视摄像头；

     2，门禁控制器：单门控制器，支持开关量控制；

     3，自动门锁：电子磁力锁。

三，系统组成

3.1系统结构图

本系统主要由8个部分组成：

      1. 人脸识别分析专用设备 

      2. POE交换机

      3. 网络摄像头

      4. 门禁控制器及电控门锁 

      5. 门禁读卡器（可选）

3.2系统设计参数

      1.人脸比对识别率：99.9% 误识率 0.001% 拒识率0.01%；

      2.从人脸出现在摄像头识别区域中到电控门锁开门整个过程所需时间为 1~2秒；

      3.摄像头要求1080P像素及以上；

      4.人脸图像要求两眼之间像素不低于 50；

      5.平面内旋转[-15°, 15°]内；俯仰角度在[-10°,10°]内；前后旋转:在[-15°, 15°]内。

四，系统功能

4.1人脸注册

      用户选择图片或文件夹，单张或批量将人脸照片注册进系统中；

4.2人脸识别

      系统自动识别在监控范围内的人员，并与门禁系统进行联动，实现自动开门或自动开闸等操作。 

4.3语音播报

      系统人脸识别后，进行语音播报，支持语音播报内容修改，可按人员分组设置不同语音播报内容。

4.4人事管理

      管理系统中待识别人的人脸及其他信息，如类别、部门等。

4.5考勤管理

      系统根据人脸识别记录的时间自动生成每日的考勤记录，可导出为Excel。

4.6设备管理

      可管理前端多台设备，实现多台设备人脸识别记录的融合查询管理。

五，系统界面

六，设备清单

七，成功案例

7.1复旦大学保卫处

7.2南京某智慧楼宇

7.3上海市静安区江宁路街道良清公寓